در این دوره آموزشی، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از متلب، یکی از قدرتمندترین بسته‌های نرم افزاری آماری موجود، تجزیه و تحلیل داده‌ها را انجام دهید. Matlab 2020 ابزاری بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است، زیرا امکان محاسبات و آنالیزهای مرتبه بالا را در ماتریسها فراهم می‌آورد. در حقیقت، متلب – Matlab تمام داده‌های خود را به صورت بردارها و ماتریسها نمایش می‌دهد.
در دوره آموزش متلب – Matlab قبل از پرداختن به مهارتهای تحلیلی اساسی متلب، با یک آموزش ابتدایی جبر خطی خارج از برنامه شروع می‌شود. مربی Curt Frye در طی دوره آموزش متلب – Matlab مباحثی چون ایجاد اسکریپتهای متلب، پذیرش ورودی کاربر، توسعه متلب با توابع تعریف شده توسط کاربر، کنترل جریان با منطق شرطی و حلقه‌ها، مدیریت رشته‌های متن و سایر ساختارهای داده مانند اعداد، انجام ترسیمات پیشرفته و جمع بندی داده‌ها با استفاده از توابع تجزیه و تحلیل آماری را پوشش می‌دهد. در پایان این دوره از آموزش متلب – Matlab دانشمندان داده از جمله مهندسین و اقتصاددانان باید بتوانند از این نرم افزار کارآمد، برای تجزیه و تحلیل عددی، مدل سازی داده‌ها و تجسم داده‌ها استفاده کنند.
سرفصل های آموزش Matlab R2020:
مقدمه
آشنايي با آموزش متلب
آشنايي با محيط کاري
متغيرها و عملگرها
آشنايي با متغيرها و عملگرها
توابع پايه
کار با توابع پايه
ماتريس ها و بردارها
آشنايي با بردار و ماتريس
توابع و عملگرهاي ماتريسي
ماتريس هاي خاص
کدنويسي و ورودي ها
اسکريپت و ايجاد ورودي
توابع پيشرفته
آشنايي با توابع پيشرفته
فايل ها
ذخيره و خواندن فابل ها
شروط
آشنايي با شرط if
سوئيچ
آشنايي با سوئيچ
توابع IsFunction
آشنايي با توابع IsFunction
حلقه ها
حلقه For
حلقه While
توابع رشته اي
آشنايي با توابع String
نمودارها
آشنايي با نمودارها۱
آشنايي با نمودارها۲
نمودارهاي چند خطي
نمودارهاي صفحه اي
توابع آماري
آشنايي با توابع آماري
سيمولينک
مقدمه سيمولينک
مدل سازي
مدل سازي توابع سينوسي
آشنايي با توابع آماري
بلوک Scope
توابع لگاريتمي
مقادير ثابت
قالب بندي بلوک ها
اعداد مختلط
مدل سازي ماتريس ها
توابع خطي
توابع غيرخطي
چند معادله و چند مجهول
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.